【百度公开疫情预测方法专利】专利摘要显示,该方法包括利用马尔科夫链蒙特卡洛MCMC方法估计预设区域的疫情的变化参数;获取预设区域的疫情的固定参数;基于变化参数和固定参数构建传播模型;利用传播模型进行拟合,预测得到预设区域的疫情信息。该实施方式使用传播模型和MCMC方法预测预设区域的疫情,提高了疫情预测的准确度。 (界面新闻)
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