【本文来自持牌证券机构，不代表平台观点，请独立判断和决策】 东吴证券指出，从生产流程优化到供应链管理，从质量控制到设备维护，AI技术正在全方位提升工业生产的效率和质量。AI技术正在重塑全球工业格局，我国工业4.0发展有望提速。 1）AI技术依托强大的赋能效应，为工业领域带来新的发展机遇 从生产流程优化到供应链管理，从质量控制到设备维护，AI技术正在全方位提升工业生产的效率和质量。 在智能生产领域，通过机器学习算法，生产设备能够自主优化运行参数，从而实现生产效率的最大化。 如汽车制造领域，AI系统可以实时调整焊接机器人的工作参数，确保每个焊点都达到最佳质量。 智能化的生产流程将显著提升效率，如家电制造企业引入AI生产调度系统后，生产效率提升了35%，产品不良率降低了60%，不仅提速了生产效率，还进一步优化资源利用。 2）工业大模型泛化性强，有望为工业领域带来新范式 工业大模型基于传统大模型技术上，具备在各个工业领域应用的能力。 虽然目前工业大模型的应用已经渗透到工业的多个环节，并且应用于众多场景，但碎片化明显。 其中，知识管理/知识问答、数据助手/数据问答、专业内容生产以及视觉检测四个方向，是目前应用探索最多的领域。 当下，大模型技术正进一步深度赋能工业领域的人工智能应用，通过跨领域知识融合、实时决策支持、自适应优化及人机协同增强，实现从产品设计、生产管理到运维服务的全链条智能化升级。 工业大模型目前处于小规模商业应用落地阶段，通过与工业领域的深度融合，有望为工业领域带来“基础模型+各类应用”的新范式。工业大模型的成功落地，离不开针对特定行业的丰富现场经验和深厚的行业know-how能力。 3）工业AI市场高速发展，是推动工业4.0和智能制造发展的关键 我国由信通院牵头联合编制的《工业大模型技术应用与发展报告》指出，AI与大模型将加速赋能新型工业化成长，工业AI市场规模预计从2022年的20.4亿美元增长至2032年的895.3亿美元，CAGR高达46%。 相较于发达国家，中国制造企业的AI应用率相对较低，大约在11%左右。 2024年Gartner发布中国人工智能（AI）调研，其预测到2027年，中国制造业的AI使用渗透率将以10%的年复合增长率上升，并且“中国制造2025”计划将成功实施AI用例作为衡量智能制造成熟度的关键指标。 中国的制造业覆盖广泛且运营流程复杂，在全球占据着显著地位，伴随着技术的不断进步和应用场景的拓展，工业AI有望成为推动工业4.0和智能制造发展的关键力量，未来将助力工业实现更高级别的智能化，推动产业转型升级。 4）核心公司 中控技术、华大九天、宝信软件、用友网络、索辰科技、鼎捷数智、中望软件、赛意信息、浩辰软件、概伦电子等。 研报来源：华创证券，吴鸣远，S0360523040001，AI引领工业场景应用，驱动企业智能化转型，2025年2月17日。