【本文来自持牌证券机构，不代表平台观点，请独立判断和决策】 考虑到较为充足的IT预算资金、市场化的系统以及整合程度高的内部数据，银行有望成为国内AI落地先锋。 1）DeepSeek推理成本仅为OpenAI系列的1/30，推动行业进入“AI普惠化”新阶段 DeepSeek-R1在数学、代码和推理任务方面均达到了与OpenAI-o1相当的性能，但推理成本仅为OpenAIo1系列的1/30。 DeepSeek之所以能做到训练/推理成本优化，归功于混合专家模型（MoE）架构、多头潜在注意力（MLA）机制，以及数据蒸馏与强化学习的结合，推动行业进入“AI普惠化”新阶段。 2）大行积极进行大模型业务布局，AI已经在投研、客服、员工助手、辅助编码、信贷审批等场景应用落地 AI技术不仅显著地提升了金融服务的智能化程度，还在运维、代码开发、知识库管理、监管&风控等方面展现出广阔的前景。 自2023年2月开始，大行积极进行大模型业务布局，AI已经在投研、客服、员工助手、辅助编码、信贷审批等场景应用落地。 IDC预测2024-2028年全球AI解决方案支出最多的行业是银行业的金融服务，占所有AI支出的20%以上。 3）产业链核心公司 ①宇信科技：产品体系全面接入DeepSeek模型，重点涵盖信贷、数据和营销渠道等应用领域；同时，在数据分析/智能决策场景，宇信科技ChatBI携手DeepSeek推出星辰ChatBI，与知识库进一步融合，并了解每一个结论背后的逻辑推导。 ②京北方：已正式发布AI大模型服务平台以及智能测试助手、智能资管业务助手、企业知识助手4个重量级产品，已助力众多客户在智能反欺诈、智能投顾及智能化运维等方面实现了AI应用突破，落地案例涉及银行、非银金融、医疗、商贸等多个行业。 ③高伟达：全面实现DeepSeek与信贷业务的深度融合，提升授信效率&财报分析与预测功能的智能化，并将DeepSeek应用于智能分析与数据治理、智能运维、UI自动化测试、供应链金融的风控、流程自动化、客户服务等多个环节。 ④天阳科技：发布智能测试分析和案例设计系统，可以精准解析业务需求，智能生成测试大纲和测试案例。同时，推出监管合规大模型，包括400+智能模型，可提前6-18个月捕获风险企业。此外，发布智能问数平台，为银行业打造可解释、可追溯、可闭环的智能数据分析解决方案。 ⑤神州信息：升级了“金融知识问答”和“金融代码助手”两大Agent，同时全新推出了业务建模领域的“流程建模助手”、“数据建模”、“产品建模”三个Agent，以及IT服务领域的“测试案例助手”和“运维诊断助手”两个Agent。金融智能编码平台已在多家银行落地应用，开发效率提升20%、30%功能模块代码由AI生成。监管领域，产品可以对监管政策跟踪解读、同时进行监管报送。 研报来源：东北证券，陈俊如，S0550523100004，银行或为下游最先崛起的AI应用场景。2025年5月12日