脑科学：有望成下一代AI关键，神经网络计算迎重磅进展，低功耗高算力模式有望破局“能源危机”
2025-06-16 16:34
来源：早知道/脱水研报
据量子位6月16日报道，面对AI能源危机，科学家瞄准神经形态计算技术寻求突破，旨在让AI像人脑一样高效运行。
最新进展上，美国研究人员模拟人脑结构，构建一台占地仅两平方米、神经元数量堪比人脑皮层的超级计算机。令人惊叹的是，计算表明，这台神经形态计算机的运行速度可能比生物大脑快25万到100万倍，而功耗仅需10千瓦。
点评：据电子工程专辑和量子位，神经形态计算本质上是一种受人类大脑生物功能启发的计算架构，通过这种架构，神经元和突触可以有效地协同工作以处理信息和数据。这项旨在模拟人脑结构和运作方式的前沿技术，正被视为下一代AI的关键方向，其核心目标之一就是用“灯泡级”的能耗驱动强大的智能。
神经形态计算的潜力巨大，可能会彻底改变人工智能、机器人、汽车和医疗保健等领域。未来的应用包括可以实时监测和诊断医疗状况的智能医疗设备、与人类更自然互动的家用机器人以及具有高度响应控制系统的自动驾驶汽车。
据The Business Research Company预计，到2025年，全球神经形态计算市场规模将呈指数级增长，达到18.1亿美元。
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